Jaga teknologi digital sebelum mengurus Anda

Area algoritmanya. Ilmuwan terkemuka, yang dinobatkan oleh majalah Forbes sebagai salah satu dari 40 wanita Prancis paling berpengaruh di dunia, Aurélie Jean juga seorang pengusaha di negeri kecerdasan buatan.

Aurelie Jean | © AFP / Joël Saget

O’Reilly Jane tidak percaya pada kekuatan jahat robot. Seperti Albert Einstein, dia percaya bahwa jika sains adalah alat yang ampuh, maka penggunaannya sangat bergantung pada manusia. Baik technophobia maupun technophobia. Aurélie Jean di atas semua realisme techno.

Doctor of Science, Entrepreneur, dan mantan peneliti di Massachusetts Institute of Technology yang bergengsi, dia adalah salah satu peneliti kami yang paling terampil. Penulis beberapa buku, dia sering mengangkat pena dalam upaya untuk mencerahkan kita tentang tantangan teknologi digital ini yang merupakan bagian dari kehidupan kita sehari-hari dan kampanye untuk feminisasi sektor yang sangat maskulin ini.

Dunia misterius bagi orang biasa

Tapi kita keliru karena tidak peduli dan memahaminya, katanya. La crise sanitaire a d’ailleurs révélé toute l’étendue de notre in culture scientifique: “Cette crise révèle l’inculture scientifique de tout le monde, mais aussi des dirigeurants politiques. ilmu budaya ont une qui est très pauvre. ‘impor quoi, que tertentu media ont dit tout et n’importe quoi, ont invité des gens qui ont dit tout ou n’import quoi. Donc, il ya aussi besoin d’ kuliah tuangkan aller voir et qui .

Ini menunjukkan bahwa masih ada banyak pekerjaan yang harus dilakukan dan itu adalah tugas kita, tidak untuk mengatakan kewajiban kita, kepada kita para ilmuwan dan insinyur, untuk berbicara tentang apa yang kita lakukan, untuk menjadi jelas.”

Ketidaktahuan ilmiah ini juga tercermin dalam ketidaktahuan mendalam tentang cara kerja algoritma yang sebagian besar tetap menjadi misteri bagi banyak dari kita. Namun, O’Reilly Jane yakin bahwa budaya digital adalah kepentingan umum.

Kami berinteraksi setiap hari dengan algoritme, bahkan tanpa mengetahuinya. Oleh karena itu, penting bahwa Anda setidaknya memahami cara kerjanya.

Dan ketika Anda mengatakan memahami cara kerjanya, itu tidak berarti memahami matematika dasar. Ini tidak menyiratkan pemahaman tentang kumpulan data tempat mereka dilatih atau dikalibrasi.

READ  Covid: "Saya tidak cukup mempertanyakan sains," kata Pearcett

Ini sederhana dan mudah. Anda harus memahami apa itu algoritma dan memahami apa itu data. Dan dari sana, coba pahami apa posisi kita, peran apa yang bisa kita mainkan dalam kaitannya dengan algoritme ini dan data ini, dan dengan demikian, untuk mengembalikan posisi kita sedikit ke alat seperti jejaring sosial misalnya. Algoritma yang bekerja di jejaring sosial adalah algoritma klasifikasi. Mereka mengklasifikasikan pengguna berdasarkan kesamaan statistik dalam perilaku mereka di jaringan. Peringkat ini digunakan untuk menyarankan konten kepada pengguna. Kita bisa terjebak dengan sangat cepat dalam apa yang disebut gelembung opini dan observasi.

Jika orang memahami cara kerjanya, mereka dapat menggunakan alat secara berbeda. Misalnya, saya akan mengikuti akun yang tidak sepenuhnya saya setujui atau tidak sensitif secara emosional atau politik. Tapi itu memungkinkan saya untuk memperkeruh air untuk konten yang belum tentu konten orang yang mirip saya.”

Akankah Wall.e Mencuri Pekerjaan Saya?

Ada banyak ilusi dan ketakutan di sekitar dunia yang diperintah oleh kecerdasan buatan dan robot. O’Reilly Jean menunda: “Ada banyak jenis kecerdasan.

  • Kecerdasan analitis
  • Kecerdasan emosional dan kreatif
  • kecerdasan situasional

Mesin hanya menguasai kecerdasan analitis, bukan kecerdasan emosional atau kecerdasan situasional. Berangkat dari prinsip ini, kita harus memahami perbedaan antara manusia dan mesin, untuk mengotomatisasi tugas-tugas yang harus diotomatisasi dan untuk menjaga manusia dengan apa yang dapat mereka lakukan, dan apa yang tidak dapat dilakukan oleh mesin. Namun, meskipun mesin kadang-kadang mampu melakukan tugas, tidak lebih baik untuk melakukannya, tetapi bagi manusia untuk melakukannya, karena Manusia akan memberikan kontribusi yang tidak dimiliki mesin.

Salah satu contohnya, beberapa tahun lalu, adalah tes di sebuah hotel di Jepang. Robot menyapa orang. Itu adalah bencana ketika Jepang masih menjadi negara yang berakar pada budaya robot. Penjelasan: Ketika Anda mengambil penerbangan yang relatif lama dan tiba di hotel, Anda memerlukan kontak manusia untuk mengambil kunci kamar Anda.

READ  Militer memainkan peran penting dalam merawat pasien dengan Kofi

Seabad yang lalu, dengan Revolusi Industri, ada perubahan besar dalam profesi. Bedanya, hari ini jauh lebih cepat. Detail kecil Bagaimanapun, sebuah studi yang dilakukan oleh Forum Ekonomi Dunia beberapa tahun yang lalu menyatakan bahwa 65% anak-anak saat ini memiliki pekerjaan yang bahkan belum ada.

Transformasi morfologis masyarakat akan terjadi, tetapi kita tidak boleh terlalu dramatis, dan kita tidak boleh menakut-nakuti orang. Sebaliknya, kita harus mencoba menjelaskan dan menemukan nilai tambah manusia yang sebenarnya secara khusus untuk meningkatkan nilai pria dan wanita dalam profesinya.”

Sebuah sektor yang harus menjadi lebih feminin

Ini adalah salah satu kuda Aurélie Jean, untuk mendorong gadis-gadis muda untuk beralih ke karir sains dan teknologi. Berikut adalah 3 alasan bagus untuk melakukannya:

  1. Jika Anda masuk ke dunia ilmu digital, algoritme, kecerdasan buatan, kata apa pun yang Anda masukkan di baliknya, Anda akan melakukannya. Karir yang sangat merangsang secara intelektual. Anda akan belajar sepanjang hidup Anda.

  2. Ini adalah profesi yang berkatnya Anda akan dapat membuat dampak, yaitu, Anda akan dapat membuat tanda Anda di dunia ini, dengan membuat model dunia, dengan menciptakan alat untuk orang lain, dengan mengatasi masalah yang sangat serius. kompleks dengan dampak yang signifikan terhadap masyarakat, manusia, lingkungan, dll. Anda benar-benar memiliki cara untuk mengubah dunia.

  3. Anda akan membuat hidup yang baik dan saya percaya hari ini, Kami tidak berbicara tentang cukup uang dan kami tidak berbicara tentang gadis-gadis. Anda akan dapat memperoleh kemandirian finansial dan intelektual pada saat yang bersamaan.

dan besok?

Aurélie Jean telah mengembangkan alat yang bercita-cita menjadi demokrasi dengan cepat: “Bekerja sama dengan kolaborator Prancis dan Israel, kami telah mengembangkan teknologi algoritme kecerdasan buatan untuk bekerja Mendeteksi sinyal lemah untuk kanker payudara, yang disebut tanda tumor, 2 hingga 3 tahun sebelum terlihat pada mammogram. Berkat alat ini, kita dapat menghindari perawatan berat untuk kanker payudara. Kita bisa menghindari mastektomi. Kita dapat menghindari banyak hal yang memungkinkan para wanita pengidap kanker payudara ini hidup normal, dan tidak menjalani perawatan yang berat, menyakitkan, dan penuh tekanan yang juga memengaruhi kehidupan pernikahan, kehidupan keluarga, dan kehidupan pribadi mereka.”

  • Dengarkan wawancara lengkap Aurélie Jean dengan Sonia Chironi dalam bahasa dunia baru

pergi lebih jauh

Aurélie Jean telah menerbitkan beberapa buku, yang semuanya diterbitkan oleh Observatorium: Di Sisi Lain Mesin: Perjalanan Ilmuwan ke Negeri Algoritma (2019) | belajar adalah kekuatan (2020) | Apakah Algoritma Mengatur Hukum? (akan datang, mengungkapkan, muncul)

READ  90% pasien dalam perawatan kritis di AP-HP tidak diimunisasi

Esila Tosun

"Penggemar musik. Penjelajah yang sangat rendah hati. Analis. Geek perjalanan. Praktisi tv ekstrim. Gamer."

Related Posts

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *

Read also x